
Proyecto Glasswing de Anthropic que busca evitar el colapso de Internet
Fabio PerussichLa decisión del Gobierno de Estados Unidos de excluir al gigante de la inteligencia artificial (IA) Anthropic de toda su cadena de suministro ha brindado a Alemania y a Europa una "oportunidad única en la vida”, según Matthias Mieves, del Partido Socialdemócrata Alemán (SPD).

Anthropic, valorada en 380.000 millones de dólares, ha desarrollado una serie de grandes modelos de lenguaje llamados Claude con una enorme variedad de aplicaciones, entre ellas el pilotaje de drones. La empresa colabora con el ejército y el Gobierno de EE. UU. desde finales de 2024, y los medios de comunicación estadounidenses afirman que Claude se utilizó tanto en la incursión en Venezuela como en el bombardeo de Irán, aunque no está claro exactamente cómo.
A finales de febrero, el secretario de Defensa de EE. UU., Pete Hegseth, exigió a Anthropic que eliminara de sus contratos las cláusulas que prohíben el uso de Claude para la vigilancia masiva y las armas totalmente autónomas.
Cuando el cofundador y director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, se negó a cumplir con la orden, Hegseth declaró a la empresa "riesgo para la cadena de suministro" -una calificación que nunca antes se había aplicado a una empresa estadounidense- y el presidente estadounidense, Donald Trump , ordenó a todas las agencias gubernamentales que dejaran de utilizar los servicios de Anthropic.
La empresa presentó un recurso contra dicha designación ante los tribunales, alegando que la inclusión en la lista negra por parte del Gobierno de EE. UU. podría costarle varios miles de millones de dólares, además de dañar su reputación.
Había dos razones por las que Anthropic no accedíó a las exigencias de la Administración Trump, según afirmó la empresa en un comunicado publicado en su página web a finales de febrero: "En primer lugar, no creemos que los modelos de IA de vanguardia actuales sean lo suficientemente fiables como para ser utilizados en armas totalmente autónomas. En segundo lugar, creemos que la vigilancia masiva de los estadounidenses constituye una violación de los derechos fundamentales".
Lo que Europa necesita en el sector de la IA
Según Abbou, un plan mucho más viable sería establecer un "laboratorio de IA" en Europa en colaboración con Anthropic con el fin de crear una especie de "iniciativa de fuga de cerebros a la inversa", para evitar que los europeos se marchen a trabajar en empresas de IA en EE. UU. Lo que realmente le falta a Europa, según Abbou, es un mejor ecosistema de capital riesgo.
Mieves es consciente de que su plan puede parecer un poco descabellado, pero, según él, se supone que debe sonar radical. "La probabilidad de que realmente funcione es baja, pero ¿por qué hice esta propuesta de todos modos? Porque creo que aquí en Europa tenemos que pensar a lo grande", declaró a DW. "Por encima de todo, tenemos que pensar en medidas radicales si no queremos dejar todo el desarrollo en torno a la IA en manos de EE. UU. y China".
La necesidad de independencia digital
La Unión Europea está en proceso de poner en marcha su Ley de Inteligencia Artificial, que forma parte de su estrategia "Apply AI" y está diseñada para fomentar una "regulación basada en valores". Esto incluye la clasificación de las nuevas aplicaciones en función de cuatro niveles de riesgo. Sin embargo, algunas empresas instan a retrasar la ley por temor a que reprima la innovación temprana y obstaculice que el bloque pueda "convertir a la UE en un continente de IA".
Arthur Mensch, director ejecutivo de la empresa francesa Mistral, actualmente la única empresa europea capaz de crear grandes modelos de lenguaje, afirmó que era vital mantener a las empresas chinas y estadounidenses fuera de la industria europea. "La IA va a representar varios puntos porcentuales del PIB", declaró esta semana a la emisora pública alemana DLF. "Por eso no queremos que nuestra industria funcione con inteligencia artificial estadounidense. Creo que eso sería bastante peligroso en lo que respecta a la dependencia que estamos creando. Esto significa que tenemos que ser capaces de crear modelos, de gestionar los centros de datos en los que se ejecutan".
Fuente: DW News


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